Скользящее среднее значение данных на kadetschool46.ru

Скользящее среднее значение данных

Каждое значение скользящей средней представляет собой математический результат, который вычисляется путем усреднения числа последних нескольких точек данных.


Быстрый переход:

Simple Moving Average, SMA является одним из наиболее широко используемых индикаторов в техническом анализе.

Содержание

Он не только используется в качестве самостоятельной методики, но и лежит в основе многих других технических индикаторов. При осуществлении сглаживания всем наблюдениям случайной величины из интервала сглаживания присваивается одинаковый удельный вес.

скользящее среднее значение данных дополнительный доход виды

Формула С математической точки зрения простое скользящее среднее представляет собой среднее арифметическое значение, а для расчета его значения используется следующая формула: Пример расчета Рассмотрим порядок сглаживания ценовых колебаний при скользящее среднее значение данных простого скользящего среднего на примере данных о цене акций Компании XYZ, представленных в таблице. Предположим, что интервал сглаживания равен 4. В этом случае первое значение SMA может быть рассчитано для 4-го периода по приведенной выше формуле и составит 6,8.

Лекция 294. Скользящее среднее

Рассмотренная методика технического анализа позволяет устранить резкие ценовые колебания и установить направление превалирующего на рынке тренда. Однако использовать SMA в качестве самостоятельного индикатора для генерации сигналов на покупку или продажу следует с особой осторожностью.

торгуем по одной скользящей средней как определить линии тренда

При сглаживании каждое значение цены обладает одинаковым весом, поэтому для этого индикатора характерно определенное запаздывание, называемое скользящее среднее значение данных. Оно скользящее среднее значение данных в результате того, что при добавлении нового значения цены, его вес будет незначительным, по сравнению со старыми.

скользящее среднее значение данных

Соответственно, чем больше будет интервал сглаживания, тем больше будет период запаздывания. Следует отметить, что увеличение интервала сглаживания позволяет устранить больше ложных сигналов, но при этом возникающие сигналы будут приходить с большим запаздыванием.

скользящее среднее значение данных топ 50 брокеров бинарные опционы

Напротив, уменьшение интервала сглаживания приведет к увеличению количества сигналов и уменьшению запаздывания, что будет сопровождаться ростом количества ложных. Кодекс деловой этики CFA

скользящее среднее значение данных